LangGraph 智能体稳定性优化实录：从频繁超时到 99% 成功率
本文记录了一个基于 FastAPI + Gunicorn + LangGraph 的复杂智能体应用，如何通过「多级缓存（版本号同步）+ 异步任务架构（TaskIQ）+ Redis Stream 事件推送」的组合方案，彻底解决 Worker 超时被 kill 的问题，将任务成功率从 70% 提升至 99%+，并支持断线重连、任务取消等企业级能力。
本文记录了一个基于 FastAPI + Gunicorn + LangGraph 的复杂智能体应用，如何通过「多级缓存（版本号同步）+ 异步任务架构（TaskIQ）+ Redis Stream 事件推送」的组合方案，彻底解决 Worker 超时被 kill 的问题，将任务成功率从 70% 提升至 99%+，并支持断线重连、任务取消等企业级能力。